一种基于多源异构大数据融合的矿产资源估算系统

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正文
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一种基于多源异构大数据融合的矿产资源估算系统
申请号:CN202411579739
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119514967A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于矿产资源管理技术领域,本发明公开了一种基于多源异构大数据融合的矿产资源估算系统;包括:数据获取模块,用于获取矿产特征数据;数据分析模块,用于对矿产特征数据进行分析,评估开采方式;周期估算模块,基于开采方式,估算开采周期;数据收集模块,用于收集矿产影响数据;开采优化模块,根据矿产影响数据和开采周期,优化开采方案;本发明不仅克服了传统静态估算方法的局限性,增强矿产资源的动态管理与优化能力,还能通过优化开采方案在经济效益和环境影响之间取得平衡,提升矿产资源的经济效益和环境保护水平,从而提高矿产开发的科学性和可持续性。
技术关键词
多源异构大数据 估算系统 开采方式 标签 价格预测模型 速率 训练集 数据收集模块 模型超参数 静态估算方法 周期 决策树模型 数据分析模块 矿产资源管理 数值 表达式 循环神经网络模型 数据获取模块
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