摘要
本发明涉及太阳能光伏发电预测方法及分布式光伏发电充电桩系统,属于光伏发电技术领域。包括:获取卫星遥感云层图像和光伏序列历史数据;将卫星遥感云层图像输入至复杂云层特征捕捉模块得到遥感云层图像特征;光伏序列历史数据输入至光伏感知注意力模块,得到光伏感知注意力特征;对遥感云层图像特征与光伏感知注意力特征进行特征融合,得到光伏多模态融合特征,后进行多维度信息捕捉,得到光伏三维注意力特征,经过光伏发电预测模块得到预测的光伏发电预测量。分布式光伏发电充电桩系统包括光伏发电模块、储能模块、电量监控模块、配电控制模块、充电桩模块、通信模块和用电管理模块等。本发明能够提升模型的预测准确性以及复杂场景的鲁棒性。
技术关键词
注意力
融合特征
光伏发电预测
充电桩模块
分布式光伏发电
电量监控
充电桩系统
切片
多模态特征融合
光伏发电模块
储能模块
全局平均池化
控制模块
图像
通道
通信模块
高频特征
系统为您推荐了相关专利信息
自动匹配方法
时序依赖关系
关键词
序列
注意力机制
震动监测系统
桥梁健康状态
超参数
参数优化算法
桥梁振动监测
模态特征
SURF算法
融合特征
双模态图像
多阶段特征