一种基于多模态数据的智能交互意图识别方法及系统

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一种基于多模态数据的智能交互意图识别方法及系统
申请号:CN202510576417
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120610622B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明的一种基于多模态数据的智能交互意图识别方法及系统,构建基于用户的多智能环体识别架构,多智能环体识别架构包括若干个不同直径的同心环体;采集用户的多模态数据,对多模态数据进行预处理,按照多模态数据种类的不同分别映射到不同同心环体的圆周面上;分别计算多模态数据位于同心环体上的静态特征以及动态特征,对静态特征和动态特征进行融合,获得融合特征;将融合特征输入意图分类模型中,识别得到用户意图;多模态数据可以映射到不同的同心环体上,解决跨模态之间的时空错位问题,而同心环体可以进行转动,动态调节各模态数据的相对位置,以便于精准计算静态特征和动态特征,并进行融合后用于进行用户意图的精准识别。
技术关键词
意图识别方法 多模态 静态特征 意图分类模型 融合特征 数据 动态 可穿戴终端 长短期记忆网络 校准 关键帧 意图类别 序列 图像 跨模态 场景 语音 训练集
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