摘要
本申请公开了一种测试用例生成方法、装置、设备及介质,涉及软件测试优化技术领域。方案通过获取多个初始测试用例,并通过第一预设测试工具生成各初始测试用例对应的测试报告,有效减少了人工编写测试用例的时间;当根据各测试报告确定存在对应代码覆盖率指标不满足预设要求的待补充测试用例时,确定待补充测试用例的代码未覆盖信息,并结合项目需求配置测试用例优化参数,以基于该参数调用第二预设测试工具和大语言模型对待补充测试用例进行补充,得到完整测试用例。本方案通过多工具结合提高了测试用例的可用性;利用大语言模型的推理能力生成覆盖函数调用关系、控制流结构等复杂环境的测试用例的工作流,显著提高了测试用例的代码覆盖率。
技术关键词
大语言模型
测试工具
生成方法
代码覆盖率
配置测试用例
语句
格式
测试用例生成装置
参数
项目
函数调用关系
可读存储介质
存储计算机程序
指标
分支
生成设备
模块
工作流
变量
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知识编辑方法
大语言模型
交互方法
参数
信息编码
智能问答方法
大语言模型
数据
智能问答系统
分析单元
报告生成方法
大语言模型
序列特征
影像
生成指令
自动化测试脚本
智能生成系统
定位策略
多语言
特征自定义