摘要
本发明涉及表面质量检测技术领域,尤其涉及滑板涂装层多光谱成像质量检测系统及其方法,包括喷涂设备、UV‑LED照射系统、多光谱成像系统和缺陷图像处理系统,UV‑LED照射系统的出光口设有成像窗,用于照射经喷涂设备处理后的滑板涂装层,多光谱成像系统设置在成像窗内,采集UV光谱和NIR近红外光谱数据,缺陷图像处理系统通过比值运算、对数变换和小波变换处理光谱数据,提取特征光谱并输入缺陷数据库,利用迁移学习模型对缺陷数据库进行分类训练,缺陷数据存储单元存储缺陷数据库和分类结果,系统通过多光谱成像技术,结合UV和NIR近红外光谱的互补优势,提高了滑板涂装层缺陷检测的全面性和准确性。
技术关键词
多光谱成像系统
图像处理系统
喷涂设备
LED照射
迁移学习模型
检测缺陷区域
数据存储单元
光源单元
滑板
涂装
表面质量检测技术
误差
涂层
多光谱成像技术
Sigmoid函数
训练算法
反射率
喷涂工艺
光源组
系统为您推荐了相关专利信息
金属引线框
芯片封装
UV喷涂设备
程序
喷涂工艺方法
机房设备监控系统
分布式数据采集
电流互感器检测设备
设备状态评估
迁移学习模型
监测预警方法
煤矿采空区
传感器节点
迁移学习模型
无线传感器网络
静电粉末喷涂设备
远程管理控制方法
云端管理平台
优化约束条件
专用参数
深度神经网络模型
增量学习方法
图像处理模型
数据
图像处理方法