一种眼动追踪方法、系统、装置及存储介质

本发明公开了一种眼动追踪方法、系统、装置及存储介质，涉及眼动追踪领域。获取可见光摄像头采集的当前人脸图像、用户注视屏幕上指定点位时的参考人脸图像和指定点位在屏幕上的实际参考注视点坐标。利用差分训练方法训练的卷积神经网络模型分别处理当前人脸图像和参考人脸图像，得到第一相对注视点表示和第二相对注视点坐标表示。确定这两个相对注视点表示之间的注视点差值向量，将该差值向量与实际参考注视点坐标相加得到预测注视点坐标。基于各预测注视点坐标及时间戳确定眼动参数。利用可见光摄像头完成眼动追踪能降低硬件要求和成本。利用差值向量确定预测注视点坐标能抵抗光照、头部姿态及个体差异等因素的干扰，提高鲁棒性和准确性。