一种基于机器学习的半导体器件仿真方法及系统

本发明提供一种基于机器学习的半导体器件仿真方法及系统，属于仿真模型技术领域，包括，模拟生成矩形立方体区域与注入液冷液，模拟放置多组半导体器件及多组模拟控制模块；获取模拟几何数据，生成多个三维液冷区域；进行分层处理，获取多个三维分层液冷区域，获取实时温度数据；执行模拟分配策略，获取多个实时分配数据，导入至模拟控制模块中；获取液冷线性回归模型，停止模拟分配策略，获取多个预测分配数据，导入至模拟控制模块；建立模拟信息存储架构，可基于相关模拟数据建立实际半导体器件的液冷系统与硬件；提供了一种可用于仿真分区域实时调节与预调节液冷系统的方法。