摘要
本发明公开了一种基于比色板校正的柑橘枝梢长度和叶片颜色状态检测方法及系统,涉及作物监测领域,包括:在柑橘枝梢下方固定比色板,利用手机同步采集包含完整枝梢区域及比色板区域的图像信息;基于比色板上的方格线,确认枝梢长度及柑橘所处的生长阶段;基于比色板上的标准色块进行颜色校准,生成校正图像并结合枝梢长度及生长阶段信息,构建训练集;基于深度学习技术搭建神经网络模型并利用训练集进行模型训练,得到柑橘枝梢和叶片发育的评估模型;利用柑橘枝梢和叶片发育的评估模型对待测枝梢的校正图像进行状态识别,获取当前枝梢长度并判断当前叶片颜色是否处于合理范围。本发明能清晰准确地了解柑橘枝梢的生长情况,提高识别速度和准确度。
技术关键词
状态检测方法
校正
叶片
颜色校准
色块
方格
构建训练集
深度学习技术
图像标识符
canny边缘检测
特征提取网络
直方图均衡化方法
阶段
输入神经网络模型
双线性插值方法
状态检测系统
可调节卡扣
系统为您推荐了相关专利信息
混合控制方法
UV固化
搅拌桨叶
数据
调节搅拌叶片
动态路径规划
实时监测方法
RRT算法
水电站设备
轨迹
细胞自动识别方法
ROI图像
图像块
阶段
深度学习网络
混合线性模型
重亚硫酸盐测序
分子育种
挖掘方法
数量性状位点