一种基于动态权重网络的多模态问诊评估方法

本申请涉及人工智能与医学教育技术领域，具体是一种基于动态权重网络的多模态问诊评估方法；包括多模态数据采集模块：用于实时采集获取问诊过程中的语音数据、视频数据和电子病历数据；动态权重生成模块：动态生成问诊技巧的评分和问诊阶段权重值；跨模态对比学习模块：生成待评分的问诊数据；知识图谱验证模块:对生成待评分的问诊数据进行评分；可视化反馈模块：对评分进行展示，模块之间相互配合，不仅评估的准确性高，并且方便教师对学生的整个流程进行全面实时的评价。