基于多形态肿块图像特征分组的卵巢肿块分割装置

本发明公开了一种基于多形态肿块图像特征分组的卵巢肿块分割装置，属于医学图像分割领域，包括：对卵巢癌超声影像囊中的内实性部分进行多形态肿块图像特征分组且标记类别标签后，进行超声图像预处理；构建包含基于融合协同自适应Transformer的第一卵巢肿块分类模块、基于影像组学特征的第二卵巢肿块分类模块和置信投票模块的卵巢肿块类别识别模型，其中预处理后三类超声图像经过第一卵巢肿块分类模块得到第一分类结果，对预处理后三类图像提取的影像组学特征经过第二卵巢肿块分类模块得到第二分类结果，两个分类结果通过置信投票模块得到最终分类结果；构建每个卵巢肿块类别对应的专属病灶区域分割模型和进行病灶区域的准确分割。