面向模型逆向工程的图卷积网络拓扑校正方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
面向模型逆向工程的图卷积网络拓扑校正方法及装置
申请号:CN202510580548
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120387490A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种面向模型逆向工程的图卷积网络拓扑校正方法及装置。该方法包括:获取目标模型对应的二进制文件;利用训练好的深度学习模型根据所述二进制文件恢复出所述目标模型的算子信息;对所述二进制文件进行动态分析以获取所有算子之间的调用关系,在存在调用关系的算子之间建立连接,从而生成目标模型对应的初始网络拓扑;将算子作为节点,将算子之间的连接关系作为边,从而根据所述初始网络拓扑构建得到计算图;利用预设图卷积网络对所述计算图进行校正,从而得到目标模型对应的最终网络拓扑。
技术关键词
网络拓扑 校正方法 深度学习模型 动态插桩 校正装置 节点 非暂态计算机可读存储介质 关系 校正模块 指令 入口 处理器 标记 非线性 存储器 电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于人工智能的青少年科普机器人控制系统
科普机器人 计算机视觉 像素点 青少年 建立数据传输链路
2
一种心肺运动智能穿戴服装及多模态分析系统
运动智能穿戴 模态分析系统 测角仪 心电传感器 多传感器集成系统
3
一种高精度风速预测方法、系统、设备及存储介质
数字高程模型数据 风速预测模型 联合损失函数 注意力机制 多尺度特征
4
一种用3D打印可再生功能梯度骨骼支架的制备方法
梯度多孔 CT扫描设备 特征提取模型 仿生复合支架 深度学习模型
5
一种基于SERS信号图的肿瘤分类预测模型的训练方法及其应用
分类预测模型 肿瘤 积层 训练深度学习模型 信号
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号