一种应用于智慧企业服务的数据挖掘方法及系统

本发明公开了一种应用于智慧企业服务的数据挖掘方法及系统，涉及数据挖掘技术领域，该系统由若干功能模块组成，包括：多源数据接入模块，接入多源数据，对多源数据进行格式转换，利用预处理引擎，将多源数据转换成异构性数据，并进行整合统一；流式需求预处理模块，基于历史需求，利用关联规则和时序模式，识别高频调用的数据挖掘目标类型，形成优先级排序，并构建动态更新目标态信息库；弹性资源池计算模块，基于历史任务执行数据，利用时序预测算法，预判算力需求；对容器进行资源池化，并自动扩缩容，动态调整容器实例数；中间态特征模块，将异构性数据提取的特征拼接为高维向量，并通过t‑SNE降低维度，生成的中间态向量。