摘要
本发明涉及异常监测预警技术领域,具体包括基于多维参数监测的低压柜出线排异常预警方法,所述方法包括:采集出线排的多维监测参数进行时空对齐融合,构建动态参数云图,并提取关键异常特征向量,输入迁移学习优化的异常评估模型,输出风险等级指数,触发多级响应策略,进行出线排异常监测提醒,解决了当多参数小幅波动但形成故障链时,因缺乏多模态特征融合分析易漏判潜在风险的技术问题,采集出线排的多维监测参数,全面反映低压配电柜出线排的运行状态,对照风险等级指数,触发多级响应策略,对不同的异常情况进行分类处理,提高故障处理的效率,进而提升低压配电柜的整体安全性和可靠性,保障电力供应的稳定性和连续性的技术效果。
技术关键词
多维监测
深度残差网络
低压配电柜出线
宽频电流互感器
预警方法
压电式振动传感器
工业设备
低压柜
参数
多模态特征融合
空间插值算法
监测预警技术
指令
谐波畸变率
监测机械
红外热像仪
指数
系统为您推荐了相关专利信息
预警方法
长短期记忆网络
电缆
时序
高温预警装置
时空属性信息
预测预警方法
反演模型
水体
预警模型
水质监测预警方法
门控循环单元
卡尔曼滤波算法
深度学习模型
综合污染指数
道路交通事故
智能预警方法
视频监控数据
文本理解
风险