摘要
本发明涉及智能感知及光电跟踪技术领域,公开了一种多模态动态自适应定位方法,该方法包括:采集毫米波雷达点云数据,根据所述毫米波雷达点云数据计算角点响应函数,提取雷达特征点集;将雷达特征点投影图像平面,并使用改进的RANSAC算法进行特征点匹配和优化;利用红外热辐射特征轮廓进行辅助定位,通过匹配红外轮廓点和雷达特征点,利用匈牙利算法优化匹配结果,修正定位参数;结合环境参数自适应的定位优化,定义环境参数和权重向量,构建并优化目标函数,得到最终的优化定位参数。本发明增强了环境变化下的定位鲁棒性。
技术关键词
雷达点云数据
定位方法
匈牙利算法
矩阵
特征轮廓
图像
光电跟踪技术
SIFT特征点
RANSAC算法
动态
Canny算子
多模态
参数
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