一种基于遗传算法的高精度可控三维扫描站点优化方法

本发明涉及智能测量、工程测绘及三维数字建模技术领域，具体涉及一种基于遗传算法的高精度可控三维扫描站点优化方法：通过遗传算法优化三维扫描站点布局，实现了高精度、自适应、高效的扫描方案。相较于传统均匀布站或经验选点方法，本方法可根据给定误差要求动态调整站点，确保测量精度，同时优化站点数量，提高扫描效率和数据完整性。智能优化计算减少了人工干预，提升了测绘自动化水平，并可广泛应用于桥梁、装配式建筑、钢结构等复杂构筑物的高精度测量，具有较高的工程推广价值和应用前景。