摘要
本发明属于新能源电力系统建模与控制技术领域,公开了一种基于ARMAX模型与最小二乘法的光伏逆变器系统参数辨识方法,其采集光伏逆变器控制输入与输出电流的滞后时序数据,构建多滞后结构的ARMAX模型,并采用最小二乘法对模型参数进行估计;通过注入具备统计特性的水印扰动信号构建对抗数据集,实现对系统输出行为的精细建模与差值预测;基于水印模型构建双层方差检测机制,实现对重放攻击、谐波伪造等网络行为的有效识别。本发明所述方法旨在实现对光伏逆变器动态响应特性的高精度建模及网络攻击的实时检测,可部署于新能源边缘控制节点,实现模型辨识、系统预测与攻击检测的协同运行,具备良好的实时性、鲁棒性与工程应用价值。
技术关键词
光伏逆变器系统
参数辨识方法
系统参数辨识
系统辨识模型
滑动窗口
光伏逆变器电感
光伏逆变器动态
光伏逆变器控制
预测误差
输出检测系统
信号
周期
递归最小二乘法
新能源电力系统
无水印
输出电流纹波
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