基于深度学习技术的供应链数据分析系统

本发明涉及数据分析技术领域，具体地说，涉及基于深度学习技术的供应链数据分析系统。其包括多模态因果表征单元、动态数字孪生单元和AI控制编译单元。本发明将多模态数据融合到统一的框架中，解决了人工定义和低时效性的问题，克服了数据断层问题，并构建直观的因果路径可视化，有助于主动防控供应链中的潜在风险，提高决策的准确性，然后动态数字孪生单元通过动态预测与更新机制减少了跨环节误差累积，使得企业能够在变化发生时迅速响应，降低供应链损失，最后采用AI控制编译单元高效决策制定与执行减少了人为操作带来的进度慢和不准确问题，实现了供应链管理系统与IA设备间的双向认知通道。