摘要
本发明提供了一种激光种子攻击防御方法、系统、设备及介质,属于量子密钥分发技术领域,其方法包括如下步骤:实时采集攻击光作用于连续变量量子密钥分发系统的光学功率限制器的光功率数据及温度数据;获取光功率数据及温度数据的关键特征,将关键特征输入决策树模型,采用分类回归树算法将关键特征分割成不同的区域,并根据每个区域的特征确定关键特征的最佳分割点,根据最佳分割点将关键特征分割成不同的类别,判断不同的类别中的潜在攻击数据;获取潜在攻击数据的可信度,根据可信度确定潜在攻击数据的攻击强度,根据攻击强度识别是否存在激光种子攻击信号,若存在,发出报警信号,并做出防御响应。
技术关键词
攻击防御方法
连续变量量子密钥分发系统
功率限制器
分类回归树算法
种子
决策树模型
激光
光功率
量子密钥分发技术
攻击防御系统
数据分析模块
可读存储介质
数据采集模块
强度
存储器
处理器
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
增量学习算法
图像采集设备
图像滤波器
数据
纹理特征
通信终端
协同签名方法
密钥
公钥
椭圆曲线签名算法