一种燃料电池混合动力汽车整体性能的多目标优化方法

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一种燃料电池混合动力汽车整体性能的多目标优化方法
申请号:CN202510581518
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120524586A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种燃料电池混合动力汽车整体性能的多目标优化方法,涉及燃料电池混合动力汽车整车性能优化技术领域。本发明在燃料电池混合动力汽车多输入多输出、复杂非线性的系统情况下利用支持向量回归SVR算法,深入挖掘整车关键参数与电堆系统的能量转换效率、百公里等效氢耗量间的关联,确定最优的训练模型作为代理模型,利用NSGA‑Ⅱ算法开展多目标寻优,精准权衡各目标,以提高燃料电池混合动力汽车的整体性能。
技术关键词
燃料电池混合动力汽车 SVR算法 性能预测模型 燃料电池堆系统 整车 仿真模型 性能优化技术 变量 动力电池模块 拉格朗日 因子 支持向量回归 训练集 燃料电池汽车 车身模块 燃料电池系统 多输入多输出 超参数 数据
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