摘要
本申请实施例提供一种铁路牵引系统的供电优化方法及装置,方法包括:通过将铁路牵引系统的当前电压波动参数输入至预构建的波动预测模型,得到对应的预期电压波动参数,其中,所述波动预测模型包括线性回归模型或第一神经网络模型,所述当前电压波动参数包括当前电压参数和前次波动电压参数;根据所述当前电压波动参数和所述预期电压波动参数确定所述铁路牵引系统逆变器的控制参数;根据所述控制参数控制所述逆变器调整对应的输出电压,直至所述当前电压波动参数和所述预期电压波动参数间的偏差值处于预设的偏差范围内;本申请能够解决高速列车在运行过程中因电网电压波动而导致的电力不稳定问题,保证列车运行的安全性和可靠性。
技术关键词
铁路牵引系统
供电优化方法
电压
参数
逆变器
优化装置
神经网络模型
偏差
线性回归模型
模糊控制算法
PID控制器
滑动窗口
卡尔曼滤波
频率
滤波算法
误差
模块
处理器
矩阵
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
温度预测模型
工业机器人
非线性特征提取
数据
关系
制动器
AMT变速箱
故障诊断方法
HIL台架
仿真模型
光伏发电单元
规划
箱变
计算机可执行指令
可读存储介质