一种工业用户负荷曲线分类方法、装置及系统

本发明一种工业用户负荷曲线分类方法、装置及系统，本发明采用指标规则获取一定数量的带标签训练样本；然后将LSTM与自编码器技术结合，对训练集样本进行特征提取和降维，解决该过程中可能的信息丢失和损坏问题；随后将PSO算法和Kmeans算法结合，对剩余未分类训练样本进行分类，得到完整的带标签训练集，其中PSO算法的引入可以解决直接使用Kmeans算法时存在的初值敏感问题；最后利用带标签训练集训练LSTM‑CNN‑KAN模型，对测试集进行分类，从而完成对海量负荷曲线的分类，其中KAN模型的引入提高了分类算法的可解释性。因此，本发明能够为工业用户能效管理提供兼具精度、鲁棒性和可解释性的海量负荷曲线分类解决方案。