一种基于机器视觉的电器螺栓安装质量检测系统

本发明属于电器螺栓安装质量检测技术领域，具体公开提供的一种基于机器视觉的电器螺栓安装质量检测系统，包括：随机选质量检修样本，在未通电时检测表观图像与偏移数据，分析划痕、形变等得安装表观偏移指数，结合偏移数据判定未通电安装质量，同时在通电后采集位置图像，判定通电安装质量，从而依据未通电和通电判定结果筛选不合格螺栓，进而定位异常机械手并反馈；本发明通过基于偏移数据结合安装表观偏移指数，进行各螺栓的未通电检测安装质量合格判定，提高了螺栓未通电质量评估的可靠性，同时通过将通电后的位置图像与其初始位置图像进行比对，判定通电检测安装质量是否合格，突破了当前仅检测未通电尺寸的局限。