摘要
本发明提供一种针对3D目标跟踪的联合对抗攻击方法,该方法设计点过滤和点扰动来模拟激光雷达捕获的混合数据缺陷。该方法在体素分割的基础上,为了解决点云数据的稀疏性特征,设计了一个基于体素的点过滤模块,该模块根据点的密度信息生成一个二项分布,用于引导跟踪模板中选择点丢弃;再次,该方法提出了一种基于体素的几何感知点扰动模块,通过利用其几何属性来定义扰动方向对过滤后的跟踪模板施加扰动,以确保扰动结果在视觉上不易察觉;最后,该方法提出了一种结合置信度损失、移位损失和距离损失的目标函数来指导二项分布的生成和扰动。整个方法结合点过滤和点扰动来模拟点云数据的缺陷,从而揭示了现有算法的潜在漏洞和不足。
技术关键词
模板
过滤模块
密度
结合点
点云
激光雷达
数据
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