摘要
本发明公开了一种电铸金属板表面缺陷检测方法,涉及电铸金属板领域,包括以下步骤:获取电铸金属板周期性光栅条纹投射条件下的光栅条纹图像,以及均匀照明条件下的表面彩色图像;对光栅条纹图像和表面彩色图像进行视口变换融合,生成复合检测图像;对复合检测图像中不同类型表面缺陷结节进行像素级分类标注,生成标注后的复合检测图像;进行表面缺陷检测模型训练,并利用训练后的模型对待测电铸金属板进行表面缺陷检测,获得对应的缺陷概率图。该方法融合多模态数据,运用高精度算法与自适应模型,并优化后处理,实现了电铸金属板表面的全面高精度缺陷检测,适用于高标准工业检测场景。
技术关键词
表面缺陷检测方法
光栅条纹图像
金属板
表面纹理特征
彩色图像
周期性光栅
通道注意力机制
梯度直方图
Sigmoid函数
梯度方向直方图
多模态特征融合
漫反射照明
特征加权融合
焦点损失函数
全局平均池化
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