一种教育资源推荐方法及系统

本发明公开了一种教育资源推荐方法及系统，包括以下步骤：S1.构建多层教育数据库、S2.计算用户兴趣特征向量、S3.基于改进余弦相似度的资源匹配、S4.动态更新推荐队列。精准推荐与场景适配性提升：通过融合用户画像分析、资源语义特征匹配及动态兴趣模型，系统能够精准识别用户需求。冷启动优化与动态资源更新：针对新用户或新资源，系统采用群体特征融合策略，例如通过同年龄段用户的KL散度与JS散度分析生成初始推荐列表，并结合实时行为数据快速调整推荐权重。此外，资源库支持动态索引更新和分块哈希存储，确保新增资源能快速纳入推荐队列，响应时效性提升60％。