基于OWA算子的混合航空预测方法

本发明提出一种基于OWA算子的混合航空预测方法，获取航空乘客数据集，并对航空乘客数据集分解为线性分量和非线性残差序列；将线性分量进行预处理以生成线性分量序列，并将线性分量序列中的历史序列定义为线性分量序列中当前序列的OWA均值；基于ARIMA‑OWA模型计算得到历史随机误差序列；将历史线性分量序列与历史随机误差序列代入ARIMA‑OWA模型，以得到预测线性变量；从时间序列数据中选取若干数据作为第一时间序列；从非线性残差序列中选取若干数据作为第二时间序列；将第一时间序列、第二时间序列以及预测线性变量送入ANN网络，得到时间序列的混合预测结果。本发明相较于现有的时间序列预测方法，具有更好的预测性能。