摘要
本申请公开了一种基于BIM的市政道路施工方法,其通过深度融合BIM技术和市政道路施工过程以建立设计需求与施工要素间的自动化特征映射机制,通过基于深度学习的语义查询匹配技术,从施工数据中精准提取与设计需求强关联的关键特征,以实现设计需求与实际施工数据的精准交互,并将得到的设计需求‑数据项查询特征输入预设的BIM模型中,形成一个动态响应实时施工情况的市政道路施工BIM模型,进而将实时施工信息流动态注入BIM模型,以此来驱动施工方案的智能优化迭代。本申请提升了施工阶段的信息集成度和实时性,使得设计方案能够快速适应施工现场的变化,进而确保了施工活动始终沿着最优路径推进,提高了整体项目的完成质量。
技术关键词
数据项
市政道路施工方法
编码向量
空间稀疏约束
查询特征
列表
数据特征提取
语义
矩阵
因子
RNN模型
BIM技术
重构
施工现场
网络
动态
模式
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数据项
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