摘要
本发明公开了一种城市高强度片区舒适感模拟预测方法,涉及环境评估技术领域,包括获取各个所述观测点的街景全景图,并通过图像语义识别技术提取每个街景全景图的空间要素,以及参与个体对应该空间要素的所述生理数据,生成客观感知指标和主观感知指标,构建舒适感模拟预测模型,建立客观感知指标和主观感知指标与舒适感评分的映射关系,将各观测点的感知指标输入模型,预测对应的舒适感得分,并通过空间插值算法生成研究片区内的舒适感分布图。本发明通过建立客观感知指标与主观感知指标之间的映射关系,通过将观测点的感知指标输入模型进行预测,并结合空间插值算法生成舒适感分布图,能够直观地呈现高强度片区的舒适感分布情况。
技术关键词
舒适感
模拟预测方法
全景图
空间插值算法
街景
指标
图像语义识别
预测模型训练
梯度下降算法
捕捉技术
环境评估技术
生理
训练预测模型
数据
变量
注视点
基线
关系
轨迹
系统为您推荐了相关专利信息
车辆信息监控方法
异构传感器
车道
车辆全景图像
队列管理
环境影响评估方法
车辆轨迹数据
街景数据
兴趣点
排放量
生成全景图像
深度学习网络模型
激光点云数据
构建深度学习网络
坐标系
电磁感应加热系统
管控方法
感应加热线圈
判别准则
路径特征