一种基于关键标记对齐的跨模态检索方法及系统

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一种基于关键标记对齐的跨模态检索方法及系统
申请号:CN202510583435
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120492663A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于关键标记对齐的跨模态检索方法及系统,该方法包括:收集多模态数据集,确保数据包含跨模态的语义关联信息;构建基于关键标记对齐的跨模态语义匹配模型,通过共享嵌入空间或注意力机制实现不同模态间的语义对齐;利用采集的数据对语义对齐模型进行优化训练,使其能够准确学习跨模态的关联特征;将待查询数据输入训练好的模型,计算其与目标模态数据的语义相似度,输出匹配结果。该系统包括:数据集获取单元、模型构建单元、模型训练单元和数据检索单元。通过使用本发明,能够实现高精度的跨模态检索。本发明可广泛应用于数据分析领域。
技术关键词
模态检索方法 文本 标记 局部图像特征 语义 图文 深度学习环境 存储计算结果 编码器 跨模态 数据 检索装置 模块 检索系统 线性 注意力机制 处理器 多模态
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