摘要
本发明涉及半导体缺陷检测方法领域,公开半导体缺陷检测模型训练方法及半导体缺陷检测方法,获取半导体样本的外场调制发光强度分布图像、样品光谱图像和荧光寿命图像;将外场调制发光强度分布图像、样品光谱图像和荧光寿命图像融合,生成半导体样品的组合图像;对组合图像进行定位分割,识别得到组合图像中的缺陷区域及类别;根据缺陷检测类别和缺陷检测类别对应的类别置信度,确定候选缺陷类别;获取晶圆特征图,基于晶圆特征图确定晶圆缺陷类别;基于半导体样本对应的缺陷区域及类别标签和识别得到组合图像中的晶圆特征图和晶圆缺陷类别,进行模型训练,得到半导体缺陷检测模型,本发明的方法便于进行半导体晶圆的缺陷检测过程。
技术关键词
缺陷类别
半导体缺陷检测
模型训练方法
半导体晶圆缺陷
图像
解耦结构
样本
荧光
特征提取模块
类别属性信息
寿命
生成半导体
网络模型训练
光致发光
轴对准
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
树木年轮
智能分析系统
环境感知数据
残差卷积神经网络
图像采集模块
超薄玻璃
光学检测模块
高分辨率图像采集装置
数据处理模块
缺陷分析
多模态特征
数据
预训练模型
高维特征向量
识别方法
生成系统
关键词
模型训练模块
输入模块
图像搜索引擎