摘要
本申请提供一种野生动植物物种的识别方法,包括:对采集的与目标物种关联的生物数据和环境数据进行预处理,获取待分析数据,生物数据包括关联目标物种的图像、音频和定位数据,环境数据包括与目标物种的生存环境关联的气象和物理环境数据,目标物种为野生动物或野生植物;对待分析数据进行特征提取、将所提取的多模态特征基于时间对齐;基于动态调整后的各模态特征的权重,将对齐后的多模态特征进行特征融合,生成目标物种的综合特征向量;基于目标大模型对综合特征向量进行处理,获取目标物种的至少一个物种名称和各物种名称的置信度,基于置信度确定最终名称。本申请通过引入环境特征处理和动态调整权重机制,可智能且准确地进行物种识别。
技术关键词
多模态特征
数据
预训练模型
高维特征向量
识别方法
定位特征
音频特征
采集设备
生物
样本
动态
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