基于量子行为拟态算法的智能频谱分配方法

本发明公开了一种基于量子行为拟态算法的智能频谱分配方法，包括：初始化参数和矩阵；计算量子位的大小；初始化种群；测量种群并进行干扰约束处理；评估种群，计算种群适应度值，记录当前种群中的最优个体；判断是否达到终止条件，若是，将最优个体映射到频谱无干扰矩阵，得到最优频谱分配矩阵；否则，利用量子旋转门对种群中的个体进行演化操作、精英选择策略、实施相互作用力机制、计算种群熵、判断种群熵值与所设阈值的关系，若熵值小于阈值，则进行量子交叉操作和量子变异操作，否则，返回测量种群的步骤，直至达到最大遗传代数。该频谱分配方法，可在符合需求的频谱资源中，寻找到最佳的频谱资源分配方案，从而最大化网络的整体效益。