摘要
本发明提供一种面向实时台风快速预警的通用风速预测方法及装置,涉及自然灾害预警技术领域。该方法包括:基于模拟圆法,根据沿海城市信息以及台风历史信息进行台风数据分析,获得台风基础信息;基于数学统计推断方法,根据台风基础信息进行模型构建,获得参数概率分布模型;根据参数概率分布模型,使用蒙特卡洛方法进行随机样本生成,获得第一训练数据集;基于动态精英保留策略,使用第一训练数据集以及台风实时信息,对待训练通用风速预测模型进行优化训练,获得优化通用风速预测模型。本发明是一种基于GA‑BP神经网络和动态精英保留策略的高效且准确的通用风速预测方法。
技术关键词
风速预测模型
风速预测方法
统计推断方法
蒙特卡洛方法
实时信息
遗传算法
BP神经网络构建
计算机可读取存储介质
数据
参数
自然灾害预警技术
计算机可读指令
优化BP神经网络
动态
基础
策略
逆变换方法
预测装置
系统为您推荐了相关专利信息
立体地图模型
自动泊车控制方法
车辆防晒
实时信息
立体模型
OLED屏幕
贝叶斯网络模型
参数学习模块
风险
节点
风速预测方法
风速预测模型
燃烧控制系统
动态变化特征
时序