一种基于深度神经网络和改进离散河马算法的冷链物流配送路径优化系统、方法

本发明涉及一种基于深度神经网络和改进离散河马算法的冷链物流配送路径优化系统、方法，属于运筹优化与智能调度领域。本发明首先采用混沌映射生成初始种群；每次迭代，遍历种群全部个体，在搜索初期，使用改进的离散河马移动使当前解向最优解移动，在算法后期使用部分匹配算子使得当前解快速向最优解收敛，并有一定概率生成随机新解；随后遍历另一半的个体，生成一个随机新解，比较新解和当前解的适应度，根据比较结果，对当前解进行更新，然后对整个群体解再进行一次遍历，对每个解实行VNS算子对解进行更新，最后再添加一个跳出局部最优保险机制。本发明可有效提升物流配送效率，减少冷链物流过程中的时间与成本。