摘要
本发明涉及网络安全检测技术领域,具体为基于人工智能的网络安全检测方法及系统,包括:按照预设的采样周期获取目标网络的网络流量数据,获取所述网络流量的数据包序列和数据流序列;基于预设的数据流异常表判断所述数据流序列中每个数据流是否存在异常。本发明通过多层次的检测机制,结合了预设的异常流量表、K均值聚类分析、异常检测模型等多种技术手段,每一层都提供了安全检查,通过分阶段判断流量是否异常、是否安全,从而有效避免了单一检测方式可能导致的漏检或误报,且通过K均值聚类分析和流特征提取,能够在数据流序列的聚类条件下识别不同类型的流量。
技术关键词
网络安全检测方法
序列
节点特征
轮廓系数
网络流量数据
K均值算法
特征提取模块
网络安全检测系统
网络安全检测技术
数据采集单元
聚类
采样率
时间段
流速
矩阵
邻域
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
数据采集周期
人工智能视觉识别
交互控制方法
工作周期
摄像机