摘要
在一个方面中,本公开的方法可包括(例如,由机器学习模型)分析从数据库中检索的数据,其中该数据包括睡眠因素,该睡眠因素包括从由该用户的睡眠规律、该用户的睡眠阶段信息、该用户对该可调节底座的偏好状况以及该用户对家具制品的偏好状况组成的组中选择的两个或更多个成员。该方法可进一步包括基于对该数据的分析来调节该可调节底座的至少一个特征,其中该至少一个特征包括:(i)该可调节底座的至少一部分的位置,由此控制该用户的睡眠姿势,和/或(ii)该可调节框架的至少一部分的摇摆运动,由此帮助该用户入睡或保持入睡。
技术关键词
可调节底座
家具制品
计算机存储器
机器学习模型
卷积神经网络算法
可调节框架
压电传感器
电容传感器
简档
可调节床架
枕头套
床垫套
固定床装置
数据
处理器
运动
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预测模型构建方法
机器学习模型
最佳参数组合
胎龄
复杂度
耦合特征
特征提取系统
多尺度结构
三维地震数据
地球物理勘探数据处理技术
特征选择
机器学习模型
序列
梯度提升模型
预测模型训练方法
冲片
图像采集模块
转运台
图像分析模块
机械传动模块