基于动态任务注意力平衡的多慢性病预测装置

本发明公开了一种基于动态任务注意力平衡的多慢性病预测装置，属于智慧医疗技术领域，包括：获取电子病例数据并初始化数据中的多信息特征；在多任务预测模型中引入每个慢性病预测目标任务对应的动态任务注意力机制层，其通过注意力激活单元能够对输入的多信息特征进行与单个慢性病预测目标任务相关的软选择，重点关注与目标任务相关的特征，并计算相应的激活权重，使得相关性越高的特征获得更大的权重，并主导输入模型中每个子专家网络的特征表示，实现任务层面的输入特征平衡，模型基于输入的特征表示预测多慢性病患病概率，这样可以为更有效地适应不同慢性病预测任务的特征需求，进而平衡所有慢性病预测任务，并同步提升预测准确性。