一种基于主动学习技术的视频关键帧提取方法

本发明公开了一种基于主动学习技术的视频关键帧提取方法，涉及视频处理技术领域。按最近邻规则构建第一有向网络图，并选取模糊性值最大的连边所对应的两个帧节点组成的帧节点对交由用户进行判断，从而确定该节点对是否属于同一类场景。若用户判定不相似，则以该连边的源节点为基准，按照与代表帧节点集合各帧节点的欧氏距离由近到远的顺序依次组成新帧节点对再次交由用户进行判断，并根据用户结果调整网络结构，生成包含有多个第二连通子图的第二有向网络图，最终在各第二连通子图内选取网络中心性指数最高的节点作为关键帧。本发明的方法，通过与用户的交互，引入主动学习机制，将用户的判断结果作为一种拓扑引导，并生成准确的关键帧。