适应知识图谱概念认知独特特征的度量和属性约简方法

本发明公开了适应知识图谱概念认知独特特征的度量和属性约简方法，涉及知识图谱的度量和属性简约技术领域。在多概念场景中，本发明提出了一种新颖的属性约简方法，与现有的属性约简方法不同，它能够有效处理知识图谱上概念认知背景下的多概念场景，其目标是找到一组更接近决策属性而非整个条件属性集的属性集；针对现有度量方法无法区分对应于等价划分和细划分的多个约简的问题，本发明提出了具有高区分度的划分贴近度以避免精细化和减少交错，这使得本发明的约简方法能够从仅在等价划分和细划分上存在差异的属性集中找到更好的属性约简。