一种基于声乐教学平台的智能推荐方法及系统

本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于声乐教学平台的智能推荐方法及系统，包括：采集多模态用户数据；多模态用户数据包括用户演唱音频数据和演唱曲目偏好数据；通过基音轨迹追踪算法对用户演唱音频数据进行预加重和基音周期评估，获取基音频率；通过调整平滑系数对用户演唱音频数据的梅尔频率倒谱系数进行提取，获取用户音色特征向量；将基音频率和用户音色特征向量进行拼接，获取技术表现数据；对演唱曲目偏好数据进行K‑Means聚类分组，获取情感需求数据；基于技术表现数据和情感需求数据，利用跨模态注意力机制算法构建用户画像；旨在为用户提供更加贴合实际需求的声乐教学资源。