摘要
本发明涉及污水处理及其自动化控制技术领域,具体为振动膜生物反应器污水处理自动监控系统及方法;方法步骤为:通过实时监控关键指标,并对传感器数据进行标准化处理和插值,以确保数据的准确性;采用信息码生成和验证机制,确保数据完整性与安全性;结合物理模型与深度学习模型,预测污水处理效率,并通过时空卷积网络分析时空关联性;通过深度强化学习算法优化系统运行参数,调整振动膜频率、振幅、曝气功率及药剂投加量,达到最佳处理效果;且通过振动膜与曝气设备的实时调节,提升污水处理效率;显示实时处理状态,监控污水去除率,并在异常情况下触发报警机制。本发明在保证处理效果的同时,兼顾了数据安全性与系统优化。
技术关键词
自动监控方法
振动膜
生物反应器
深度强化学习算法
信息码
药剂投加量
自动监控系统
卡尔曼滤波
校验数据完整性
数据去噪方法
传感器
深度学习模型
空间分布信息
生物需氧量
参数
指标
深度确定性策略梯度
相关性分析模型
工业物联网技术
系统为您推荐了相关专利信息
飞行状态数据
深度强化学习算法
卡尔曼滤波算法
验证方法
指数
精准调节方法
燃油喷射控制
离子电流传感器
状态感知系统
喷油器驱动电路
纵向控制方法
PID控制器参数
级联
加速度
车辆状态信息