一种基于数据驱动的树脂生产安全风险智能评估方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于数据驱动的树脂生产安全风险智能评估方法及系统，包括：采集当前时间段内树脂生产过程中多个维度的环境特征序列、硫化氢气体质量序列；利用改进的加权移动平均法预测下一时刻的硫化氢气体质量，响应于硫化氢气体质量大于危险临界值时，判定存在安全风险并进行预警。改进算法中，权重由初始权重与滞后因子相乘得到，滞后因子基于风险关联指数序列中上升趋势和下降趋势的统计特征及初始权重计算得到。本发明解决了传统算法对于生产安全风险评估准确性不高的问题。