摘要
本发明涉及特种设备、航天、桥梁、船舶、风电等焊缝错边量检测技术领域,如容器、管道、锅炉、游乐设施、起重机械、客运索道等。公开了一种融合点云与图像分割的焊缝错边量自动检测方法,通过结合双目立体视觉、AI和点云分析技术,可快速精准测量焊缝的错边量,弥补传统检测方法在效率和准确性上的不足。具体步骤如下:通过双目结构光相机拍摄,获取对齐的灰度图和点云图;在灰度图上分割焊缝,根据分割出的焊缝生成位置区域掩码,将实际物体分为焊缝上、焊缝及焊缝下区域;再根据分割出来的焊缝,提取焊缝边界掩码,将位置掩码和边界掩码映射到点云图,获取分区域点云数据及边界。
技术关键词
焊缝错边量
自动检测方法
点云
双目结构光
图像分割
双目立体视觉技术
曲面拟合方法
双目立体匹配
散斑结构光
成分分析
物体
游乐设施
数据
噪声
特种设备
矩阵
起重机械
系统为您推荐了相关专利信息
保护性拆除方法
建筑拆除工程
评价准则
回收碳
指标
图像风格转换方法
点云特征
视觉特征
语义特征
计算机可读指令
三维点云数据
三维模型
配电室设备
离群点
三维水动力
信号特征
接收端信噪比
反射体
机载激光雷达
射线追踪算法
多源遥感数据
能耗预测模型
高精度数字高程模型
作业智能
机载传感器