一种基于拉曼光谱的药物功效及作用机制预测方法及系统

本发明公开了一种基于拉曼光谱的药物功效及作用机制预测方法及系统，涉及药效预测技术领域，其中方法包括以下步骤：制备待测样本，并对待测样本进行拉曼光谱扫描，得到对应的拉曼光谱数据；对拉曼光谱数据进行处理，形成光谱数据集，并对光谱数据集进行划分，得到对应的训练集和测试集；构建预测模型，利用训练集对预测模型进行训练，并利用测试集对预测模型进行预测效果评估；获取其他药物的样本数据，并将所述样本数据输入至预测模型进行预测；本发明通过机器学习算法对不同类型免疫药物刺激后的细胞或细胞分泌物进行分析，建立不同类型药物的拉曼光谱数据库与模型，为免疫药物的研发以及进一步的机制探索提供有力支持。