异常交易防控方法、装置、计算机设备及可读存储介质

本申请公开了一种异常交易防控方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及人工智能及金融科技领域，可以实现对异常交易行为进行实时监测与防控。所述方法包括：获取目标用户的多个历史交易行为，构建历史交易行为模型，基于历史交易行为模型的时空特征分布，调整异常阈值；获取待检测交易行为，并确定当前的交易场景，根据交易场景调整异常阈值；基于预设的异常交易检测模型，将待检测交易行为的交易特征与历史交易行为模型进行比对，并生成异常分数，以及将异常分数与调整后的异常阈值进行比对，确定检测结果；若检测结果指示待检测交易行为为异常交易，则确定待检测交易行为的风险等级，执行风险等级对应的防控策略。