摘要
本发明公开了一种基于高斯离散嵌入模型的单词语义表示方法,包括以下步骤:S1、高斯分布扩展词嵌入;使用变分自编码器(VAE)生成单词的词嵌入;S2、将S1步骤中生成的连续词嵌入映射到离散嵌入集合;使用向量量化技术,通过最近邻搜索算法选择最接近的离散词向量;S3、基于S2步骤生成的离散词嵌入与S1步骤中的连续词嵌入进行残差连接和归一化处理;S4、将S3步骤得到的归一化词向量输入到下游任务中;S5、计算并优化模型的总损失函数;所述损失函数包括VAE的重构损失、量化损失和任务特定损失。通过上述步骤,本发明实现了对单词语义的多层次表示,提升了自然语言处理任务的性能,尤其在处理多义词时具有显著优势。
技术关键词
语义
机器翻译
编码器
重构
多义词
计算误差
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自然语言
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