摘要
本发明提供一种直线飞行航段的航空器噪声地面监测数据优化方法,涉及环境监测与噪声控制技术领域,解决了现有方法未考虑航空器飞行状态对噪声传播的影响,导致噪声评估准确性受限的问题。方法包括:获取航空器航迹和地面关键坐标,经高斯坐标系转换后再转换至三维直角坐标系;确定航空器噪声事件,将事件对应的航迹数据和噪声数据进行匹配,动态调整置信区间,将噪声数据修正至置信边界;进行多项式拟合,以声级斜率与飞行时间比值为约束,以噪声数据拟合全局误差平方和最小为优化目标函数,构建模型;采用遗传算法求解模型参数,完成优化过程。本发明完善了航空器噪声声级数据的优化处理方式,可助力准确判断机场周边航空器噪声影响。
技术关键词
航空器
噪声数据
噪声事件
数据处理模型
遗传算法求解
多项式
地面
坐标系
雷达航迹数据
跑道
噪声控制技术
监测点距离
三次样条插值
最小化误差
异常点
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选址方法
构建数学模型
遗传算法求解
应急管理技术
布局
无人机飞行轨迹
非线性模型预测控制
Bézier曲线
风险
环境感知模型
风险管控方法
化工
风险管控系统
数据采集模块
更新知识图谱
设备故障分析方法
神经网络模型
数字孪生模型
噪声数据
多模态