摘要
本发明涉及交通预测技术领域,具体涉及一种多层时空结构相关性感知的交通流预测模型,包括:时空结构分解层,将原始交通流数据分解为道路层级结构特征矩阵、动态时间周期特征矩阵和隐性空间拓扑特征矩阵;动态邻接矩阵生成层,基于隐性空间拓扑特征矩阵构建自适应邻接权重矩阵;跨层次相关性感知层,将道路层级结构特征矩阵与动态时间周期特征矩阵进行双向特征调制,生成时空耦合特征张量;预测层,将时空耦合特征张量输入时空图卷积预测网络,输出未来时段的交通流预测值。本发明,提升模型对节点间潜在异构关联的表达能力,有效提升了跨区域、跨时间段的泛化能力。
技术关键词
交通流预测模型
层级
耦合特征
拓扑特征
动态邻接矩阵
卷积模块
周期
节点
变分模态分解算法
相位对齐
交通预测技术
多尺度特征提取
指数衰减函数
滑动时间窗
注意力
跨层特征
相位校准
系统为您推荐了相关专利信息
文本分类系统
大语言模型
文本分类方法
分类方式
标签
虚拟触摸屏
手势操作方法
界面控制方法
元素
触摸屏设备
交通
拉普拉斯金字塔
图像增强模块
特征金字塔网络
高斯金字塔