摘要
本发明涉及火电厂环保技术领域,具体涉及一种火电湿法脱硫装置的实时预警和运行评价系统,包括实时预警子系统和运行评价子系统,实时预警子系统通过烟气成分监测装置采集烟气流量和SO2浓度参数,智能数据采集器进行初步筛选和存储。智能诊断模块分析参数,判断可能的故障类型和位置,预测模型采用深度神经网络,输入诊断结果,输出吸收塔出浆口处的实时浆液pH值、密度和密度差,智能评估模块评估最终报警等级,决策方案模块生成处理建议,智能控制执行模块转化为控制信号,现场报警模块发出相应警报,智能查询模块在网页显示决策推荐等级,预测模型的建立包括数据采样、模型搭建、验证应用及更新优化,显著提高了预测精度。
技术关键词
湿法脱硫装置
深度神经网络模型
烟气成分监测装置
设备运行数据
评价系统
智能数据采集器
入口SO2浓度
烟气流量
诊断模块
火电
控制执行模块
吸收塔浆液
现场报警装置
数据处理器
决策
子系统
出浆口
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人工智能驱动
缓存过期时间
速度预测模型
邻域
社交
参数智能优化方法
设备运行控制
设备运行数据
训练神经网络模型
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品质评价方法
品质评价模型
气候
区划指标
表达式