一种基于机器学习的大倾角煤层覆岩破断运移预测方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的大倾角煤层覆岩破断运移预测方法及系统，方法包括：步骤S1、采集大倾角煤层的地质数据并对所述地质数据进行缺失值填补和异常值检测，得到预处理数据；步骤S2、对所述预处理数据提取静态特征，收集开采过程中的开采动态特征，基于所述静态特征和所述动态特征进行破断运移仿真；步骤S3、基于仿真结果构建覆岩破断运移预测模型，使用待检测的破断运移数据输入所述覆岩破断运移预测模型中，输出预测结果，完成基于机器学习的大倾角煤层覆岩破断运移预测。